Fouille . 1.1.2 Non supervisé : Clustering La situation est différente avec l'apprentissage non-supervisé. Sauf que ... Claude Marson Trouvé à l'intérieur – Page 271L'apprentissage est dit supervisé ou classification, si les classes d'appartenance des exemples sont connues d'emblée, sinon il est qualifié de non supervisé ou clustering. Le processus d'authentification en biométrie est un exemple ... For this reason, cluster analysis is a poor choice for applications like customer segmentation and targeting. À l'aide du code suivant, nous allons générer le jeu de données bidimensionnel, contenant quatre blobs, en utilisant make_blob du package sklearn.dataset . Dans un apprentissage non supervisé tel que le clustering, il existe normalement une distance métrique [math] d [/ math] telle que. Nous allons utiliser le module Scikit-learn. Algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés n’ont pas de superviseur pour fournir des conseils. de sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs X, y_true = make_blobs (n_samples = 500, s = 4, cluster_std = 0.40, random_state = 0) Nous pouvons visualiser l'ensemble de données en utilisant le code suivant - plt.scatter (X [:, 0], X [:, 1], s = 50); plt.show () (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});// Image_display (9) L'image de 9 est affichée comme suit - (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});//

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